Организация AAAS и компания DataSeer сообщают о новом совместном проекте

The American Association for the Advancement of Science (AAAS), издатель семейства журналов Science, и компания DataSeer объявили о запуске пилотного проекта, направленного на повышение качества и воспроизводимости исследований.

В ходе проекта проводится тестирование автоматически созданной версии чек-листа воспроизводимости результатов «Reproducibility Checklist MDAR» (Materials, Design, Analysis, Reporting) для научных работ в области биологических наук, поступивших в журнал Science.

Вместо ручного заполнения данных авторами, технология обработки естественного языка DataSeer сканирует статью, выявляя информацию о материалах и методах, упоминание данных и кода, и генерирует предварительно заполненный отчет MDAR на основе содержания рукописи, - сообщается в блоге редактора Science. Затем авторам предлагается подтвердить записи и внести исправления. В 2026 году новый список MDAR будет применяться ко всем статьям по биологическим наукам, находящимся на этапе доработки в журналах Science, Science Translational Medicine, Science Immunology и Science Signaling.

Редакция Science и компания DataSeer планируют оценить точность, полезность и пригодность отчетов MDAR, созданных с применением инструментов на основе искусственного интеллекта, для интеграции в существующие рабочие процессы с одновременным снижением трудозатрат авторов. Пилотный проект также позволит изучить влияние новых решений с поддержкой ИИ на повышение прозрачности исследований, обмен данными и воспроизводимость результатов.

Еще одним шагом Science к обеспечению целостности и воспроизводимости исследований станет усиление требований к предоставлению данных, используемых для построения графиков.

Подробнее о реализации нового пилотного проекта для журнала Science можно прочитать в блоге редактора на сайте AAAS.

Подписывайтесь на официальный канал «Национальная подписка» в МАКС.

Business illustrations by Storyset