Компании CAS и Bayer AG опубликовали результаты исследования «Predicting New Chemistry»

Компании Chemical Abstracts Service (CAS) и Bayer AG провели совместное исследование «Predicting New Chemistry».

Учёные проанализировали влияние различных по составу наборов химических реакций, в том числе полученных из коллекции CAS Content CollectionTM, на способность моделей машинного обучения предсказывать реакции. Точность прогнозирования измерялась как процент случаев, в которых нейронная сеть правильно определяла протекание реакций.

Исследование показало тесную зависимость между качеством и полнотой обучающих данных и предсказательной способностью моделей машинного обучения при планировании химического синтеза соединений.

Документ доступен для скачивания по ссылке.