China National Knowledge Infrastructure (CNKI). Полнотекстовая коллекция журналов China Academic Journals Full text database (CAJ)

China National Knowledge Infrastructure (CNKI). Полнотекстовая коллекция журналов China Academic Journals Full text database (CAJ)
Описание:

China National Knowledge Infrastructure (CNKI) – электронная платформа информационных ресурсов, разработанная издательством Tongfang Knowledge Network Technology, основателем которого является Tsinghua University.

CNKI один из ведущих онлайн-ресурсов КНР на котором размещаются электронные версии газет, журналов, докторские и магистерские диссертации, материалы конференций, ежегодники, энциклопедии и справочники, патенты, стандарты и нормативные акты.

China Academic Journals Full text database (CAJ) – крупнейшая в мире полнотекстовая база данных китайских академических периодических изданий, в состав которой входит 8 690 китайских академических журналов, в т.ч. более 1 970 журналов, включённых в перечень ключевых изданий Пекинского университета (Peking University), 4 840 журналов Online First, обеспечивающих возможность доступа к статьям на платформе CNKI до их официальной публикации в традиционном формате. Совокупно на платформе представлено более 65 млн. полнотекстовых статей.

Тематика базы данных охватывает основные дисциплинарные области: технические науки и технологии, естественные науки, социальные и гуманитарные науки, искусство, включая: математику, физику, химию, механику, астрономию, металлургию, материаловедение, горнодобывающую промышленность, строительство, транспорт, цифровые и информационные технологии, робототехнику, электронику, энергетику, экологию, сельское хозяйство, военное дело, литературу, философию, историю, образование, социологию, политологию, право, медицину и здравоохранение, экономику, бизнес, менеджмент и многое другое.

Для удобства пользователей, так как статьи в журналах коллекции представлены на китайском языке, на платформе реализован англоязычный интерфейс с возможностью проведения поиска на английском или китайском языке, как по всему списку изданий, так и по тематическим подборкам изданий или в отдельном журнале.

Для работы с результатами поиска, предусмотрен широкий набор инструментов: сортировка, анализ полученных результатов поиска, экспорт, идентификация взаимосвязей статьи с цитируемыми и упоминающимися в статье источниками, чтение полного текста статьи онлайн или загрузка на устройство пользователя.

На странице каждого журнала представлены выходные сведения об издании, информация об индексации в системах научного цитирования и библиографических база данных, доступных архивных номерах, статьях Online First.

Глубина доступа:
1994 - 2026 гг.
KBART-файл: