Данный документ создан с целью предоставления участникам тестового доступа дополнительной информации о полнотекстовых периодических изданиях, входящих в коллекцию eJournals издательства Microbiology Society.

Первый инфо-блок содержит информацию о присутствии изданий в индексах научного цитирования Scopus и Web of Science Core Collection, а также в базах данных CrossRef, Microsoft Academic, The Lens.

Второй инфо-блок посвящен изданиям, индексируемым в Scopus и предоставляет возможность выбора изданий с помощью фильтров по предметным областям (ASJC) и сортировки по значениям показателей цитируемости (CiteScore, SJR).

Третий инфо-блок посвящен открытому доступу (Open Access) и включает информацию из баз данных DOAJ и Unpaywall. Помимо возможности отфильтровать издания, которые издаются по модели Gold Open Access и зарегистрированы в DOAJ, таблица предлагает пользователям соотношение документов за 2014-2018 гг. в каждом из издании в различных формах доступа.

Заключительный раздел призван продемонстрировать интерес российских авторов к изданиям коллекции. Для каждого издания приведены количество публикаций за 2015-2019 гг. с участием российских авторов (по данным Scopus), а также частота цитирования издания в списках литературы статей 2019 года с участием российских авторов.

Обращаем внимание, что представленные сведения не обновляются. При намерении использовать данные из таблиц или иллюстрации убедитесь в правильной интерпретации названий столбцов, использованных источников, методологических допущений и возможных ограничений. В случае возникновения вопросов свяжитесь с авторами.

Все таблицы могут быть сохранены в формате CSV и XLS, иллюстрации в формате PNG - все материалы распространяются на условиях открытой лицензии (подробнее).

Список периодических изданий

В таблице представлен список периодических изданий и годы публикаций, доступных в рамках тестового доступа. Гиперссылки ведут на страницу издания на платформе издателя.

1. Индексация (CrossRef, Lens, Microsoft Academic, Scopus, Web of Science).

В таблице перечислены только издания, для которых доступны публикации 2020 года.

Данные в таблице получены на основе ISSN изданий, указанных в предоставленных издательством KBART-файлах. Поиск изданий в Web of Science и Scopus выполнен с использованием идентификаторов ISSN, как полученных от правообладателей, так и зарегистрированных в сервисе ISSN.org. Присутствие в БД CrossRef определяли, выполняя в базе данных поиск по ISSN документов 2019-2020 гг. Тем не менее, возможна ситуация, когда издание индексируется с ошибочным ISSN или как книжное издание (с идентификатором ISBN, но без указания ISSN). В таком случае информация об индексации в данной таблице будет отсутствовать.

В таблице представлены ссылки на профили изданий в базе данных Microsoft Academic, которые предлагают доступ к спискам авторов и организаций с наибольшим количеством публикаций в выбранном издании (подробнее), а также к списку основных тем (Topics) с возможностью дальнейшей фильтрации результатов поиска. Если это Ваше первое знакомство с Microsoft Academic, рекомендуем ознакомиться со статьей Rationalizing Semantic and Keyword Search on Microsoft Academic и публикацией в блоге Aaron Tay, объясняющими особенности поисковой системы. Поиск профилей издания в Microsoft Academic проводили несколькими способами (по названию издания и по DOI статей), найденные варианты дополнительно не проверяли.

База данных The Lens является ещё одной открытой и активно развивающейся (см.список релизов) поисковой системой, пополняемой из CrossRef, Microsoft Academic, MEDLINE, EPO, USPTO и других источников). Веб-интерфейс The Lens предоставляет исследователю широкие возможности для анализа публикаций - справа, над списком результатов, найдите вкладку Analysis. Отдельного внимания заслуживает возможность анализа цитирований академических публикаций в патентах. Ссылки для поиска изданий в базе данных The Lens построены на основе идентификаторов ISSN. Это означает, что если издание отсутствует в базе данных The Lens или индексируется без ISSN, переход по ссылке с поисковым запросом не даст результатов.

2. Показатели цитируемости изданий в Scopus.

В таблице перечислены только издания, для которых доступны публикации 2020 года.

Предположим, Вы обнаружили, что в портфеле присутствуют издания, которое Scopus относит к интересующей Вас предметной области “Electronic, Optical and Magnetic Materials”. Вы можете отфильтровать издания в данной предметной области - для этого достаточно в поле под заголовком столбца “Предметная область (ASJC)” ввести фрагмент названия (например, “magnetic”). Найденные издания можно затем отсортировать по убыванию метрик цитируемости CiteScore и SJR, используя кнопки со стрелками в заголовках таблицы. Использование названных метрик для сравнения изданий имеет практический смысл только в пределах одной области. В зависимости от значения метрики журнал попадает в один из квартилей. Для изданий, которые отнесены к нескольким предметным областям, одно и то же значение показателя цитируемости может соответствовать положению издания в разных квартилях. В качестве примера можно привести издание Bulletin of Mathematical Biology, чье значение CiteScore в рейтинге 2019 года соответствовало 87 перцентилю (1 квартиль) в предметной категории General Mathematics и лишь 24 перцентилю (4 квартиль) в предметной категории Immunology. В столбцах “Кв.CS” и “Кв.SJR” приведены наивысшие значения квартиля издания (по всем областям), которые можно использовать для сортировки или фильтрации изданий (попробуйте интерактивные заголовки и поля для фильтрации под ними).

3. Открытый доступ и статус статей 2014-2018 гг.

В таблице перечислены только издания, для которых доступны публикации 2020 года.

В таблице приведены сведения о регистрации изданий в базе данных DOAJ и статусе публикаций 2014-2018 гг. в изданиях с указанными ISSN в базе данных Unpaywall (для определения классификации типов доступа см. работу создателей базы данных). Сервис Unpaywall использует собственные технологии для индексации статуса доступа научных публикаций, информация из базы данных используется во многих сервисах (например, в Scopus). Дата доступа к базе данных Unpaywall - ноябрь 2019 года, к базе данных DOAJ - август 2020 года. Несмотря на такую разницу в датах доступа, мы считаем важным привести имеющиеся данные для иллюстрации динамики изменений. Многие журналы могут содержать статьи 2014-2018 гг., которые по состоянию на ноябрь 2019 года не находились в открытом доступе, при этом в августе 2020 года журнал уже может быть зарегистрирован в DOAJ, как издание открытого доступа.

Примечание: Информация о количестве документов взята из базы данных CrossRef, поэтому для изданий, которые присутствуют в CrossRef без указания ISSN, данные в таблице не приведены.

4. Интерес российских исследователей к изданиям (по данным Scopus)

В таблице ниже для каждого издания показаны следующие показатели:

Исследование цитируемых источников в статьях с участием российских авторов

С целью выявления приоритетных изданий был проведен анализ процитированных источников в списках литературы из публикаций с участием российских авторов в 2019 (по данным Scopus). Данные получены из 104.316 публикаций 2019 года с участием российских авторов, присутствующих в Scopus на 15 марта 2020 года. Списки литературы были получены с помощью Scopus API. Для всех источников, содержащих DOI (1,77 млн. из 2,89 млн.), информация о цитируемых изданиях была получена из базы данных CrossRef. Информация об учреждениях, цитирующих статьи, была извлечена из базы данных SciVal и любезно предоставлена российским офисом Elsevier.

Представленные цифры не учитывают:

  • (а) цитирования из статей 2019 года, загруженных в Scopus после 15 марта 2020 года. Несмотря на то, что с 15 марта 2020 года объем публикаций 2019 года с участием российских авторов в Scopus увеличился на ~10%, этим ограничением вполне можно пренебречь, предположив что в недостающих статьях содержимое списков литературы определяется теми же факторами, что и в проанализированных статьях.

  • (б) цитирования, в которых отсутствовали идентификаторы DOI. Это ограничение более серьезно, поскольку исключило из рассмотрения не только цитирования редких или старых источников, которые попросту отсутствуют в CrossRef, но также и цитирования некоторых сборников конференций, которые в CrossRef индексируются без ISSN (вместо этого в метаданных присутствует ISBN). По этой причине в таблице ниже для всех источников, чей ISSN отсутствует в CrossRef, оставлены пустые поля.

Несмотря на такие существенные ограничения, полученные данные убедительно илюстрируют различия в уровнях цитирования отдельных изданий.

Приведенные в таблице данные позволяют оценить в совокупности значимость и доступность изданий для российских авторов.

В таблице перечислены только издания, для которых доступны публикации 2020 года.

Наведите курсор на точку, чтобы увидеть название издания.

Сводная таблица

Использование материалов

© РФФИ, текст, дизайн, иллюстрации, 2020.

Creative Commons License Отчет и его отдельные фрагменты распространяются на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая даёт право на безвозмездной основе использовать настоящие материалы следующими способами (одновременно или с ограничениями): воспроизводить (просматривать, скачивать) и распространять полностью или частично; создавать, воспроизводить и распространять производные произведения при обязательном сохранении информации о правообладателях.

Материалы представлены в ознакомительных целях и опубликованы с разрешения компаний Elsevier и Our Research.

РФФИ не несет ответственности за любые последствия, связанные с использованием информации, приведенной выше.

Обратная связь

Авторы: Лутай А.В., Любушко Е.Э., Савина Т.Ф.

Мы будем рады ответить на Ваши вопросы (написать письмо).

Сайт РФФИ, посвященный подписке: podpiska.rfbr.ru/.

Отчет создан с помощью R v4.0.0, RStudio v1.2.5042 и пакетов: