Данный отчет создан с целью предоставления участникам тестового доступа дополнительной информации о полнотекстовых периодических изданиях, входящих в коллекцию LWW + ASCO + proprietary collections (Wolters Kluwer Health / OVID).
Первый инфо-блок содержит сведения о присутствии изданий в индексах научного цитирования Scopus и Web of Science Core Collection, в базе данных CrossRef, а также гиперссылки для получения списка публикаций в базе данных The Lens.
Второй инфо-блок содержит таблицу с перечнем изданий, индексируемых в Scopus, которая позволяет отбирать издания с помощью фильтров по предметным областям (ASJC) и сортировки по значениям показателей цитируемости (CiteScore, SJR).
Третий раздел призван отразить популярность изданий среди российских авторов. В таблице для каждого издания приведено количество статей в 2018-2020 гг. с участием российских авторов (по данным индекса научного цитирования Scopus).
Заключительный раздел посвящен цитируемости изданий в статьях с участием российских авторов. Для каждого из активных изданий приведено количество упоминаний в списках литературы в статьях 2018-2020 г. с участием российских авторов (по данным индекса научного цитирования Scopus). В расчет принимались цитирования статей, изданных в период с 2013 по 2021 г., упоминания более старых статей не учитывались.
Обращаем внимание, что представленные сведения не обновляются. При намерении использовать данные из таблиц или иллюстрации убедитесь в правильной интерпретации названий столбцов, использованных источников, методологических допущений и возможных ограничений. В случае возникновения вопросов свяжитесь с авторами.
Все материалы распространяются на условиях открытой лицензии (подробнее), все таблицы могут быть сохранены в формате CSV и XLS, иллюстрации в формате PNG.
В таблице представлен список периодических изданий и годы доступных публикаций. Гиперссылки ведут на страницу издания на платформе.
В таблице перечислены только активные издания, для которых доступны публикации 2021 года.
Данные в таблице получены из KBART-файла, предоставленного Wolters Kluwer Health / OVID. Поиск изданий в Scopus и Web of Science выполнен с использованием идентификаторов ISSN, полученных от правообладателей и зарегистрированных в сервисе ISSN.org. Присутствие издания в БД CrossRef определяли поиском ISSN в списке изданий CrossRef. Возможны ситуации, когда издание индексируется с ошибочным/устаревшим ISSN, или как книжное издание (с идентификатором ISBN, но без указания ISSN). В этих случаях информация об индексации в данной таблице будет отсутствовать.
База данных The Lens является ещё одной открытой и активно развивающейся (см.список релизов) поисковой системой, пополняемой из CrossRef, Microsoft Academic, MEDLINE, EPO, USPTO и других источников). Веб-интерфейс The Lens предоставляет исследователю широкие возможности для анализа публикаций - справа, над списком результатов, найдите вкладку Analysis. Отдельного внимания заслуживает возможность анализа цитирований академических публикаций в патентах. Ссылки для поиска изданий в базе данных The Lens построены на основе идентификаторов ISSN. Это означает, что если публикации из издания присутствуют в базе данных The Lens без ISSN, переход по ссылке с поисковым запросом не даст результатов.
В таблице перечислены только активные издания, для которых доступны публикации 2021 года.
В приведенной таблице Вы можете отфильтровать издания по интересующей Вас предметной области - для этого необходимо в поле под заголовком столбца “Предметная область (ASJC)” ввести фрагмент названия области. Например, если Вас интересует предметная область “Electronic, Optical and Magnetic Materials”, начните вводить “electronic” или “magnetic”.
В зависимости от значений показателей цитируемости CiteScore (2020) и SJR (2020) журнал в каждой предметной области может быть отнесен к одному из квартилей - от первого к четвертому по убыванию показателя цитируемости. Для изданий, которые в Scopus отнесены к нескольким предметным областям, одно и то же значение показателя цитируемости в разных предметных областях может соответствовать разным квартилям. В столбцах “Кв.CS” и “Кв.SJR” для каждого издания приведены наивысшие (по всем предметным областям) значения квартиля (Q1 - наивысший).
Гиперссылки в ячейках столбца “Предметная область (ASJC)” ведут к открытым профилям журналов на платформе Scopus. В профиле для каждого журнала представлены не только показатели цитируемости, но также списки публикаций издания и цитирующих их статей.
Применение упомянутых метрик цитируемости для сравнительной оценки качества изданий (а также любых других показателей развития науки) сопряжено с рядом методологических проблем. Рекомендуем ознакомиться с положениями Сан-Францисской декларации об оценке научных исследований (рус.яз) и другими материалами на сайте DORA, в том числе с новым проектом TARA (Tools to Advance Research Assessment), нацеленным на создание библиотеки приемлемых практик оценки и отражение опыта их применения.
В таблице ниже для каждого издания показано количество публикаций с участием российских авторов в период с 2018 по 2020 год.
Количество организаций, исследователи из которых в 2018-2020 гг. стали авторами публикаций в журналах коллекции - 111.
С целью выявления приоритетных изданий был проведен анализ процитированных источников в списках литературы из 282.284 публикаций с участием российских авторов в 2018-2020 гг. (по данным Scopus). Списки литературы были получены из массива XML Scopus Data Scopus API, приобретаемом РФФИ в рамках централизованной подписки.
Из списков литературы (всего - 8.591.977 упоминаний) выделили процитированные статьи, содержащие идентификаторы EID или DOI и вышедшие не ранее 2013 года (всего - 4.492.088 упоминаний). Информация о цитируемых изданиях получена из БД Scopus и CrossRef. Информация о российских организациях, чьи специалисты публиковали свои работы в журналах коллекции или цитировали последние, получены путем сопоставления англоязычных названий организаций с существующими организациями.
Представленные цифры не учитывают:
(а) цитирования из статей 2018-2020 года, загруженных в Scopus после 15 августа 2021 года,
(б) цитирования статей, вышедших до 2013 года,
(в) цитирования статей, которые отсутствуют в Scopus и не содержат в ссылке DOI,
(г) цитирования изданий, которые изменили ISSN с 2013 (учитывается только последняя версия).
Несмотря на эти ограничения, полученные данные иллюстрируют различия в уровне цитирования “активных” изданий из коллекции LWW + ASCO + proprietary collections компании Wolters Kluwer Health / OVID в работах российских авторов.
В таблице ниже для каждого издания показано:
количество статей, процитированных в публикациях 2018-2020 г. с участием российских авторов
количество статей 2018-2020 г. с участием российских авторов, цитирующих статьи из издания
Количество организаций, исследователи из которых в 2018-2020 гг, в своих публикациях цитировали статьи из журналов коллекции - 842.
На иллюстрации ниже для каждого издания показано соотношение публикаций 2018-2020 гг. с участием российских авторов и количества статей из журнала, процитированных в публикациях 2018-2020 гг. с участием российских авторов. Цвет точки отражает общее количество цитирований статей из журнала в публикациях 2018-2020 гг. с участием российских авторов. Наведение курсора на точку позволит увидеть название издания, клик на точку приведет к открытию в новом окне браузера страницы издания на сайте правообладателя.
В таблице ниже перечислены наиболее цитируемые публикации 2013-2021 г. из журналов коллекции с наибольшим количеством цитирований в статьях с участием российских авторов 2018-2020 гг.
© РФФИ, текст, дизайн, иллюстрации, 2021.
Отчет и его отдельные фрагменты распространяются на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая даёт право на безвозмездной основе использовать настоящие материалы следующими способами (одновременно или с ограничениями): воспроизводить (просматривать, скачивать) и распространять полностью или частично; создавать, воспроизводить и распространять производные произведения при обязательном сохранении информации о правообладателях.
Материалы представлены в ознакомительных целях и опубликованы с разрешения компании Elsevier.
РФФИ не несет ответственности за любые последствия, связанные с использованием приведенной выше информации.
Авторы: Лутай А.В., Любушко Е.Э., Марьина Т.Ф.
Мы будем рады ответить на Ваши вопросы (написать письмо).
Сайт РФФИ, посвященный подписке: podpiska.rfbr.ru/.
Отчет скомпилирован в RStudio v1.2.5042 (R v4.0.3) с использованием пакетов:
Allaire J, Xie Y, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, Atkins A, Wickham H, Cheng J, Chang W, Iannone R (2021). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.7, <URL: https://github.com/rstudio/rmarkdown>.
Chang, W (2014). extrafont: Tools for using fonts. R package version 0.17, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=extrafont>.
Gohel D, Skintzos P (2020). ggiraph: Make ‘ggplot2’ Graphics Interactive. R package version 0.7.8, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=ggiraph>.
Henry L, Wickham H (2020). purrr: Functional Programming Tools. R package version 0.3.4, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=purrr>.
Wickham H (2021). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.1.4, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=tidyr>.
Wickham H (2019). stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. R package version 1.4.0, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=stringr>.
Wickham H (2020). httr: Tools for Working with URLs and HTTP. R package version 1.4.2, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=httr>.
Wickham H, Francois R, Henry L, Muller K (2021). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.0.7, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=dplyr>.
Wickham H, Hester J (2020). readr: Read Rectangular Text Data. R package version 1.4.0, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=readr>.
Wickham H, Seidel D (2020). scales: Scale Functions for Visualization. R package version 1.1.1, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=scales>.
Xie Y (2020). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.30, <URL: https://yihui.org/knitr/>.
Xie Y, Cheng J, Tan X (2021). DT: A Wrapper of the JavaScript Library ‘DataTables’. R package version 0.19, <URL: https://CRAN.R-project.org/package=DT>.